blog - 愛知工業大学梶研究室

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【23年6月】技育CAMPアドバンスで副大賞を受賞しました

2023-06-27

ayato

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6/24に開催された【23年6月】技育CAMPアドバンスに参加し，副大賞を受賞しました．

大会の概要

6/24に東京渋谷区で開催された"技育CAMPアドバンス"に参加し、29チーム中副大賞を受賞しました。（大賞１人、副大賞３人、企業賞８人）技育CAMPアドバンスは、マンスリーハッカソンvol.1, 2, 3と技育キャラバン京都の計4つの大会の受賞者のみが参加できるハッカソンです。我々チーム「スマホ二刀流」はvol.1の最優秀賞受賞者として参加しました。

制作物の概要

叫ぶと顔が歪むアプリ「叫び」を作成しました。これはアプリを起動するとカメラとマイクが起動し、誰かが叫ぶとカメラの画像が歪むアプリです。音声解析により声の大きさ、高さ、母音を推定しています。大きい声だと強く歪んだり、高い声だと細かく歪んだりします。

感想

suzaki

技育CAMPアドバンスというレベルの高い場で発表し、賞を受賞でき嬉しく思います！スケジュール的に厳しい場面もありましたが、ちゃんと発表できて良かったです。

ayato

初めて音解析をして大変な点もありましたが，受賞できてよかったです．母音推定については記事を書いており，音収集・解析の Android用ライブラリも公開しています．

第107回モバイルコンピューティングと新社会システム研究会(MBL)他との合同研究発表会に参加しました

2023-06-01

rui

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M1の山口塁さんが5/18~19に開催された第107回モバイルコンピューティングと新社会システム研究会(MBL)他との合同研究発表会に参加しました．

発表の概要

走行前に自転車点検を毎回行う人は少数で，走行中に事故やヒヤリハットを経験する人がいる．このような経験をする人を減らすために，自転車点検を運転者に促す必要がある．様々な自転車点検がある中で，本研究は空気圧点検に注目した．本研究ではタイヤの空気圧低下に伴うタイヤのクッション性の増加から，身近にあるスマホのセンサを用いて低コストで行える空気圧低下推定手法を提案する．地面に対して垂直方向の加速度をスマホで取得し，標準偏差と周波数成分を特徴量としてランダムフォレストなどを用いて空気圧低下を推定する．空気注入が必要か否かの分類と空気圧の値を推定，他の場所・自転車の学習データを流用可能かの評価実験を行った．評価実験の結果，空気注入が必要な時に正しく分類できた割合は96.1%だったが学習データの流用は困難だと分かったため，空気圧低下推定には同じ場所・自転車のデータを用いる必要がある．

感想

M1の山口塁です。 5月18、19日に沖縄の沖縄科学技術大学院(OIST)で発表してきました。知らない場所での発表は初めてだったので緊張しました。発表時間が短い中、質問・アドバイスをもらうことができたので今後の研究に活かせるよう進めていきたいです。

沖縄には5月17日から20日まで滞在し、20日は名古屋行きの飛行機まで時間があったので観光しました！一番の思い出は晩御飯に食べたあぐー豚のしゃぶしゃぶですね。豚しゃぶ専門店我那覇豚肉店で食べた島黒しゃぶセット(ロース)がとてもおいしかったです！食べ放題もあるので大人数で行く時は予約して食べてみてください。

研究室にB3が入りました

2023-05-30

ayato

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研究室にKが8人とXが3人のB3が入りました．メンバーは member にて．今後の活躍に期待ですね！！！！

情報処理学会東海支部の学生論文奨励賞を受賞しました

2023-05-30

ayato

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この度，去年度卒業された大鐘勇輝さんが2022年度の情報処理学会東海支部の学生論文奨励賞を受賞しました．

大学のホームページにも掲載されています．

受賞対象の論文

大鐘勇輝, 榎堀優, 梶克彦：BLEビーコンを用いた車椅子の自走・介助および活動量の推定手法, 情報処理学会論文誌, Vol.64, No.1, pp.145-157, 2023.

技育CAMPマンスリーハッカソンvol.1で最優秀賞を受賞しました

2023-03-28

ayato

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3/25~26に開催された技育CAMPマンスリーハッカソンvol.1に参加し，最優秀賞を受賞しました．

作成したアプリ：叫び

発表スライド

叫びは叫ぶと画像が歪むアプリです

エンタメとしての面白さ

このアプリでは人の絶叫や歓声などの音に合わせてカメラ画像が歪みます。

機能は非常に単純で操作もしやすく、ユーザにとって煩わしい要素はありません。構成画面は一つのみで、アプリを起動して幾つかの権限を許可したらすぐに遊べます。

このアプリを使えば特定のシチュエーションにおいて、人々を楽しませられます。例えば宝くじ当選や株価の変動やゲームなどで大声をあげる人がいる場合、このアプリを使えば人々に面白さや楽しさを提供できます。

技術的面白さ

このアプリは携帯でのリアルタイム画像処理とリアルタイム音声解析を行なっています。

リアルタイム画像処理を行うために、1枚の画像処理速度を向上させる必要があります。例えば、実装当初は画像1枚を歪ませる処理に約18秒かかっていました。この状態ではリアルタイム画像処理とは言えません。しかし、さまざまな試行錯誤の結果1枚約0.03秒で処理できるようになりました。これにより、リアルタイム画像処理が実現できました。

このアプリでは人の声を解析して、声の大きさや声の高さを取得しています。しかし、Androidで声の高さや音の高さを取得できるライブラリはありません。なので音データをバッファとして取得し、その波形を解析して声の大きさや声の高さを取得しました。これにより声によって画像の歪ませ方を変えられるようになりました。