お知らせ
研究室見学について
今年度の研究室見学の日程は以下のようになっています．
4/19(水), 4/26(水), 5/10(水) 10:40-13:00
4/21(金), 4/28(金) 12:00-15:00
下記のメールアドレスにて別途日程調整します．
📧 [email protected]高度ICT社会における人とコンピュータの関わりを追求する研究室です。特に「屋内位置推定と位置情報サービス」「インタラクションメディア」をテーマとした研究をしています。
KAJI LABORATORY
3/25~26に開催された技育CAMPマンスリーハッカソンvol.1に参加し，最優秀賞を受賞しました．
作成したアプリ：叫び
叫びは叫ぶと画像が歪むアプリです
エンタメとしての面白さ
このアプリでは人の絶叫や歓声などの音に合わせてカメラ画像が歪みます。
機能は非常に単純で操作もしやすく、ユーザにとって煩わしい要素はありません。構成画面は一つのみで、アプリを起動して幾つかの権限を許可したらすぐに遊べます。
このアプリを使えば特定のシチュエーションにおいて、人々を楽しませられます。例えば宝くじ当選や株価の変動やゲームなどで大声をあげる人がいる場合、このアプリを使えば人々に面白さや楽しさを提供できます。
技術的面白さ
このアプリは携帯でのリアルタイム画像処理とリアルタイム音声解析を行なっています。
リアルタイム画像処理を行うために、1枚の画像処理速度を向上させる必要があります。例えば、実装当初は画像1枚を歪ませる処理に約18秒かかっていました。この状態ではリアルタイム画像処理とは言えません。しかし、さまざまな試行錯誤の結果1枚約0.03秒で処理できるようになりました。これにより、リアルタイム画像処理が実現できました。
このアプリでは人の声を解析して、声の大きさや声の高さを取得しています。しかし、Androidで声の高さや音の高さを取得できるライブラリはありません。なので音データをバッファとして取得し、その波形を解析して声の大きさや声の高さを取得しました。これにより声によって画像の歪ませ方を変えられるようになりました。
AndroidでOpenCVを使ったリアルタイム画像処理アプリを作る
本アプリをGooglePlayStoreにて公開します． ダウンロード
カメラとマイクが搭載されたAndroid端末があれば，誰でも利用できます．
感想
須崎翔太
技育プロジェクト2023の 技育CAMPハッカソン 第一弾に参加し、最優秀賞をいただきました！ありがとうございます！
初めてのチーム開発でしたが強みを活かしきれたと思っています！
自分のWebサイトに紹介用動画（ほぼそのまま）を載せてます！
https://sites.google.com/view/logsuzaki/%E5%8F%AB%E3%81%B3
熊澤綾人
技育プロジェクト2023の 技育CAMPハッカソン 第一弾に参加し、最優秀賞をいただきました！ 自分は音関係を担当しました．
初めてのハッカソン&制作物公開で不安な点も多かったですが楽しく開発できました．
この度，第10回学生スマートフォンアプリコンテストに参加し，最優秀賞とNTTテクノクロス様の企業賞を受賞しました．
作成したアプリの概要
本アプリは携帯を水に沈めて遊ぶ，魚の掴み取りアプリです． 携帯に搭載されている気圧センサを使って「携帯を水に沈めたか」「携帯を強く掴んでいるか」が推定できます． 本アプリはこの２つの推定を使って，携帯を水に沈めてじっとしていると魚が出現し，携帯を強く握ると魚が捕まえられるゲームです． 捕まえた魚はSNS連携によりtwitter等で共有できます． 本アプリはGoogleStoreからダウンロードできます．
感想
どうも，M1の須崎翔太です．
優勝しました．ﾔｯﾀｰ!．
はい，これにて梶研アプコン三連覇です．もはや殿堂入りしてもおかしくないですね．
本アプリを発表した後，一番言われたのは「どうやってこのアイデアに行き着いたのか」でした．
ここではそれについて少し書こうと思います．
まず最初に「携帯を水に沈めたら気圧センサの値が変わるんじゃね？」と思いつきました．
このアプリを説明すると「携帯に気圧センサが搭載されてるの知らなかった」とかよく言われるんですよね．
僕は，この研究室がよく携帯のセンサに関する研究をしていたおかげでこういった知識を持っていました．
で，こういう知識がある状態でひらめきが来ると「これ実現できるんじゃね？」ってなるわけです．
じゃあ次はひらめきについてです．
僕は携帯を水に沈めるアイデアを，釣りをしている人を見て思いつきました．
「いや思いつかねーよ」って言われるかもしれません．
当時は「ぶっ飛んだスマホアプリのアイデアないかな〜」って思いながら生活していたから釣りを見た瞬間ひらめいたと思います．
あとはいろんな人にこのアイデアを話したりWebで調べたりして整理していきます．
当時は「水深がわかる」からは「携帯を水に沈めたら水深がわかるアプリ」しか思いつきませんでした．
しかし，いろんな人と議論してお風呂や魚というアイデアが生まれ最終的にこのアプリになりました．
この時議論の相手に選んだのはモバイルアプリやシステムの開発に詳しい人は当然として，全くITの知識がない人とも議論しました．
開発の知識がある人には実装やゲームデザイン全体の方向性を，ない人にはアイデアを聞くとそれぞれ価値の高い議論ができます．
参加メンバー
今回，開催されたOPEN Hack Uにはao(B3)，fuma(B3)，oiwa(B3)，yada(B3)，makino(B1)の計5人が参加しました．
制作物
服を街を歩く人たちとすれ違う時に自分の服を評価してもらうことができるアプリで，自分ではなかなか気づくことができない今自分が着ている服がおしゃれなのかわかるアプリです．
服登録部分のデモ
評価表示画面のデモ
サーバーにユーザーの服の情報を教えてもらい，その情報をもとにGoogleMapにピンを立てています．
発表時の動画
発表シーン
展示会
審査員ご講評
yada 一言コメント
受賞者紹介ページ
参加・受賞コメント
ao (デザイン・発表担当)
自分がやったことの無い新しいことに挑戦したいと思い，今回はデザインや発表の役割を担いました． 今回のハッカソンで，グループ開発ならではの面白さと過酷さを痛感しました． このチームメンバーと一緒に開発できたことと，最優秀賞を受賞できたことは非常に良い経験になりました．
fuma (Webページ担当)
軽い気持ちで始めるにはあまりに大きい開発でしたが，研究室でアドバイスをたくさん頂いたり，先輩に技術的な面をサポートしてもらってなんとか形にすることができました． チームの仲間と協力した結果として最優秀賞を獲れたことがとても嬉しいです．
oiwa (フロントエンド担当）
大学生のうちに，プログラミングの大会に一度でも出てみたいと思いこのHack Uに参加しました． 主にWebのフロントエンドを担当し，研究室の先輩からフォローをもらいながら実装していきました． 途中で困難に当たることも多かったですが，だからこそ優勝できたことは嬉しかったです． この経験を今後に活かしていきたいと思います．
yada (バックエンド担当)
今回参加したHack Uで私は主にバックエンドをを担当しました． バックエンドを担当する事は初めてだったので実装に苦労しましたが，目標にしていた最優秀賞をいただくことができ嬉しく思います． 今回の優勝はこのチームだったからこそ実現できたものだと思います． この経験を今後の活動に活かしていきたいと思います．
makino (Android担当)
今回Androidを開発を主に担当しました． チームの中で唯一1年でとても緊張しましたが，ここまで大きな成果を得られてとても嬉しいです． 途中エラーが出て苦しい時期もありましたが，HackFamilyのみんなで一緒に開発をしていたからこそ最後までやり切ることができたと思います． 今後も，今回の経験を通してさまざまな開発に活かしていきたいと思っています．
IWIN2022にて「Implementation of spatio-temporal fencing for crowd sensing in a smartphone applications」を発表してきました． この発表で「IWIN2022 Best Presentation Awards」を受賞しました
発表概要
Crowdsensing platforms are available to solve the problems of dedicated system development and operating costs associated with crowdsensing. Among them, there are several crowdsensing platforms that provide incentive elements to motivate and maintain users. We build a crowdsensing platform (Lavlus) to mitigate disincentive factors that can be used in conjunction with incentive factors. This study implements a smartphone application for Lavlus. The Lavlus smartphone app needs to have the following functions: sensing project download, sensing request notification, automatic sensing, and sensor data upload. Among them, sensing request notification and automatic sensing are based on Spatio-temporal fencing. Geofencing used latitude and longitude, which are easy for users to visually recognize, but GPS is unstable indoors and in areas with many buildings. Therefore, a margin is provided on the geofence to determine whether the user has entered or exited the geofence with certainty. Lavlus may also target specific facilities, such as amusement parks or factories, as actual use cases. In this case, the geofence may be arbitrarily polygonal. We then draw a circle with the user at its center and generate geofencing points at eight points on the circumference of the circle. If one or more of the generated points are inside the geofence, the system determines that it is about to enter space-time and issues a notification whether or not it will cooperate with sensing. If all eight points are inside, the application judges that it has definitely entered the area and performs automatic sensing. If all eight points are outside, the application judges that it has definitely exited and terminates sensing. This allows proper geofencing even when the geofence is arbitrarily polygonal. In this paper, we implemented these functions and verified their operation. As a result, the geofence worked properly for arbitrary polygons.
報告と感想
どうも，M1の須崎翔太です. この度 8/31 ~ 9/3 に開催されたIWIN2022にオフラインで参加してきました． 学会発表は1ヶ月前にあったDICOMOが初めてで，今回は英語かつオフラインとのことで非常に緊張しました． そんな初めての環境での発表でしたが，多くの助力と練習により満足できる発表ができました． 研究室の皆様や，関係者の皆様にはここで御礼申し上げます． 結果，「IWIN2022 Best Presentation Awards」受賞でき，大変嬉しく思います．
DICOMO2022にて「履物裏に貼り付けたBLEビーコンによる歩数推定手法」というタイトルで発表してきました．
この発表で「ヤングリサーチャー賞」を受賞しました
履物裏に貼り付けたBLEビーコンによる歩数推定手法, 大鐘 勇輝, 榎堀 優, 梶 克彦, マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集, pp.140-148, 2022.
発表概要
医療技術の発達による寿命の延伸と，これに伴う高齢化によって，介護業界の人手不足が社会問題となっている．高齢者介護施設では日常生活の介助の他に，健康維持を目的とした活動量の把握・管理が求められる．この作業の負担軽減を目指す試みとして，加速度センサやスマートフォン，カメラを用いた活動量推定が提案されているが，導入コストの問題により広く普及するには至っていない．そこで本研究では，低コストで導入・運用が行える活動量推定を目指し，BLEビーコンをセンサとして使用する歩数の推定手法を提案する．BLEビーコンから発信される電波は，受信機との距離や遮蔽状態の違いによって変化しやすい．この特徴に着目し，履物裏にBLEビーコンを貼り付け，歩行動作によって変化する受信電波強度から歩数を推定した．ただしこの際，貼り付ける履物の素材や歩行速度，受信機の設置位置が，受信電波強度に影響を与える可能性がある．本稿ではこれらの影響についても調査を行い，提案手法の有効性を確かめた．評価実験では，任意の速さで100歩分歩いてもらい，実際の歩数と推定歩数を比較して評価を行った．その結果，91.6%の精度で推定が行えると判明した．
報告と感想
こんにちは．M2になりました大鐘勇輝です． 7月13日(水)～7/15日(金)の日程で開催されたDICOMO2022において研究発表を行ってきましたので，報告させていただきます． 今回の発表では「履物裏に貼り付けたBLEビーコンによる歩数推定手法」というタイトルで，BLEビーコンを用いた歩数推定に関する研究を発表させていただきました． 今年はDICOMOに参加できる最後の年でしたが，コロナウイルスの影響を鑑み，残念ながらまたオンラインでの発表となりました． しかし，発表自体は非常に満足できる内容となり，去年に引き続き「ヤングリサーチャー賞」を受賞することができたのでとても嬉しかったです！！
梶先生が2021年度情報処理学会論文賞と，2021年度学会活動貢献賞を受賞しました．
2021年度 論文賞 https://www.ipsj.or.jp/award/ronbun-index.html
梶克彦, 磯村奎介, 高井飛翔, 気圧センサを用いたステップ認識手法, 情報処理学会論文誌, Vol.62, No.1, pp.235-245, 2021.
2021年度に論文誌ジャーナルとJournal of Information Processingで発表された対象論文506編から4編が受賞論文として選定されました．
また，2021年度 学会活動貢献賞というのもいただきました．
https://www.ipsj.or.jp/award/kouken.html
選定理由は「論文誌への査読貢献」とのことでした．
